Қарағандылық магистрант өкпе рентгенінің шифрын шешуді жеңілдететін бағдарлама жасады

Қарағанды техникалық университетінің магистранты Марғұлан Нұртай медицина қызметкерлері үшін арнайы бағдарлама жасады. Бұл өкпенің рентгенін автоматты түрде талдауға және сұрыптауға мүмкіндік береді.

«Ақпараттық жүйелер» бағыты бойынша білім алып, Марғұлан Нұртай жасанды интеллект көмегімен өкпе ауруларын диагностикалау заңдылықтарын зерттеуді шешкен.

– Әр суретте белгі бар: біріншісі – SARS, екіншісі – типтік пневмония, үшіншісі – пневмонияның белгісіз түрі, төртіншісі – сау өкпе, – дейді магистрант. – Оңтайландыру және градиентті түсіру әдісі (қатені кері тарату) арқылы мен нейрондық желіні суреттерді талдауға үйреттім. Нәтижесінде менің жіктеуішімді белгілі аурулардың төрт класына бейімдеуге мүмкіндік туды.

Конволюциялық нейрондық желілер – бұл компьютерлік көру саласындағы ең жаңа жаңалықтардың бірі. Барлығына таныс өкпенің суреті сандар матрицасына бөлінеді, содан кейін әртүрлі сандық стандарттармен салыстырылады. Бағдарламаның өзі жүктелген суреттің қай эталонға ұқсас екенін анықтайды. Сонымен қатар, проблемалық аймақтар әртүрлі түстермен боялған. Бұл аурудың белгілі бір аймаққа таралуы туралы қорытынды жасауға мүмкіндік береді. Бірнеше минут ішінде бағдарлама суретті талдап, адамның өкпесі сау ма, жоқ па деген қорытынды бере алады.

Магистрант жабдықты орнатуға бір айға жуық уақыт жұмсаған. Тағы бір жылы теориялық материалды оқып, бағдарлама жазуға кетті.

Әзірлемені енгізу дәрігерлерге жүктемені айтарлықтай төмендетуге мүмкіндік береді. Бұл дәрігерлерге егжей-тегжейлі зерттеуді қажет ететін пациенттердің суреттерін жіберуге көмектеседі. Дені сау адамдардың суреттерін дәрігерлердің қатысуынсыз автоматты түрде өңдеуге болады.

Жомарт Шаймұрат